台媒:人工智能提早预测流感疫情 误差在10%以下

中新网4月11日电 “中央社”文章称,台湾卫福部门和相关企业合作,打造“流感预报站”,可预测台湾地区各县市未来4周流感疫情,有助提早防护因应。系统预测误差在10%以下,未来也可望运用在肠病毒防疫。

流感疫情难以预测,主要是流感病毒容易变异且易受气候影响,但运用人工智能(AI)技术与应用大数据分析,可使疫情掌握更加精准。

台湾“卫生福利部门”与一公司合作打造“流感预报站”,运用疾管单位的类流感监测系统数据、健保数据库,及气象数据与行政区人口分布数据,以人工智能的机器学习技术,建立可视化且实时的疫情推估模型。

相关负责人在记者会表示,这些模型可成功预测台湾各县市未来4周流感疫情趋势及门、急诊就诊人数,不仅提供各地卫生局与医疗院所作为在地防疫决策、疫情应变与就医分流的参考,使防疫工作更精准确实,让民众提早准备自我防护措施。

卫福部门负责人则表示,流感疫情常有广大影响,民众的恐慌是来自对疫情的未知。智能系统引用完善数据导入大数据分析,准确度高于海外类似的预测模式,海外的误差有到20%,台湾地区系统的误差仅在10%以下,让疫情预测更有参考价值。

疾管防疫医师郑皓元表示,未来智能系统也可望使用在其他传染病,永旺国际娱乐城,如肠病毒。


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